{"id":49521,"date":"2025-09-04T08:53:33","date_gmt":"2025-09-04T11:53:33","guid":{"rendered":"https:\/\/infoactual.com.ar\/?p=49521"},"modified":"2025-09-02T08:55:19","modified_gmt":"2025-09-02T11:55:19","slug":"como-la-ia-busca-frenar-un-problema-que-le-cuesta-80-000-millones-de-dolares-al-ano-al-sector-asegurador","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoactual.com.ar\/index.php\/2025\/09\/04\/como-la-ia-busca-frenar-un-problema-que-le-cuesta-80-000-millones-de-dolares-al-ano-al-sector-asegurador\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA busca frenar un problema que le cuesta 80.000 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o al sector asegurador"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El fraude en seguros es uno de los mayores desaf\u00edos que enfrenta la industria a nivel mundial y su impacto econ\u00f3mico crece a\u00f1o tras a\u00f1o. Seg\u00fan la&nbsp;<a href=\"https:\/\/brand-partners.us16.list-manage.com\/track\/click?u=f8c4987c10675ff76736f7721&amp;id=17c0a091c1&amp;e=141db2fa79\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Coalition Against Insurance Fraud<\/a>, se estima que el 10% de los siniestros reportados presentan irregularidades, lo que genera p\u00e9rdidas estimadas en m\u00e1s de 80.000 millones de d\u00f3lares anuales de acuerdo con la&nbsp;<a href=\"https:\/\/brand-partners.us16.list-manage.com\/track\/click?u=f8c4987c10675ff76736f7721&amp;id=c6fababf1b&amp;e=141db2fa79\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Asociaci\u00f3n Internacional de Supervisores de Seguros (IAIS)<\/a>. Este problema es a\u00fan m\u00e1s cr\u00edtico por la alta informalidad, la falta de integraci\u00f3n de datos y el uso de procesos manuales que incrementan la vulnerabilidad del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los fraudes m\u00e1s comunes en el sector incluyen la exageraci\u00f3n de da\u00f1os reales, la simulaci\u00f3n de robos para cobrar indemnizaciones, la presentaci\u00f3n de facturas m\u00e9dicas falsas, la generaci\u00f3n de siniestros premeditados con documentos adulterados, el robo de identidad y la colusi\u00f3n entre clientes, prestadores y terceros. En mercados como el argentino, se estima que estas pr\u00e1cticas incrementan las p\u00f3lizas entre un 10% y un 15%, generando costos que recaen directamente en los asegurados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este escenario, la tecnolog\u00eda se ha convertido en un aliado indispensable. La transformaci\u00f3n digital de las aseguradoras est\u00e1 enfocada en la detecci\u00f3n temprana, prevenci\u00f3n y mitigaci\u00f3n del fraude a trav\u00e9s de herramientas innovadoras. Sistemas basados en inteligencia artificial (IA), machine learning, automatizaci\u00f3n y verificaci\u00f3n digital permiten comparar miles de casos en segundos, detectar inconsistencias en relatos, validar identidades y documentos de forma instant\u00e1nea, y brindar mayor transparencia en los procesos. Esto no solo reduce los riesgos, sino que tambi\u00e9n mejora la experiencia de los clientes leg\u00edtimos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEl fraude en seguros no es un hecho aislado, es un problema que alcanza a todo el sistema. Cada caso irregular termina encareciendo las p\u00f3lizas y generando desconfianza incluso en los clientes que hacen las cosas bien. Hoy, la tecnolog\u00eda no es un lujo para enfrentarlo: es la \u00fanica forma de cuidar la sostenibilidad del negocio asegurador.\u201d se\u00f1al\u00f3 Silvia Pascual &#8211; Business Manager en Flux IT<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los usos de la inteligencia artificial en la detecci\u00f3n de fraude en seguros ya muestran resultados concretos y se pueden destacar en cinco aplicaciones principales:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>An\u00e1lisis de fotos:<\/strong>\u00a0herramientas de IA\u00a0<strong>analizan im\u00e1genes de siniestros\u00a0<\/strong>y detectan si son aut\u00e9nticas o manipuladas, o si el mismo da\u00f1o ya fue reportado antes en otro reclamo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Reconocimiento de patrones sospechosos:\u00a0<\/strong>los algoritmos de ML procesan miles de reclamos hist\u00f3ricos y detectan patrones que suelen estar presentes en fraudes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>An\u00e1lisis de texto y voz:\u00a0<\/strong>la IA puede revisar c\u00f3mo se redacta o cuenta un reclamo para identificar inconsistencias y contradicciones en el relato de los hechos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verificaci\u00f3n de identidad:<\/strong>\u00a0herramientas de IA pueden ayudar a validar r\u00e1pidamente qui\u00e9n est\u00e1 detr\u00e1s de un reclamo a trav\u00e9s del reconocimiento facial en tiempo real, y confirmar que la persona existe y coincide con los documentos presentados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dispositivos telem\u00e1ticos:<\/strong>\u00a0verificaci\u00f3n de informaci\u00f3n a trav\u00e9s de los datos registrados en los dispositivos telem\u00e1ticos.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El fraude en seguros es uno de los mayores desaf\u00edos que enfrenta la industria a nivel mundial y su impacto econ\u00f3mico crece a\u00f1o tras a\u00f1o. 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