{"id":49581,"date":"2025-09-05T05:24:00","date_gmt":"2025-09-05T08:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/infoactual.com.ar\/?p=49581"},"modified":"2025-09-02T22:34:01","modified_gmt":"2025-09-03T01:34:01","slug":"la-facultad-de-ciencias-economicas-de-la-uba-ya-aplica-en-20-catedras-un-proyecto-innovador-utilizando-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoactual.com.ar\/index.php\/2025\/09\/05\/la-facultad-de-ciencias-economicas-de-la-uba-ya-aplica-en-20-catedras-un-proyecto-innovador-utilizando-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"La Facultad de Ciencias Econ\u00f3micas de la UBA ya aplica en 20 c\u00e1tedras un proyecto innovador utilizando Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Son chatbots personalizados con contenidos acad\u00e9micos propios de cada c\u00e1tedra, para mejorar la experiencia de aprendizaje de manera accesible y centrada en las necesidades del estudiante. Se trata de un proyecto piloto, pionero y transformador de IA aplicada a la educaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desde el segundo cuatrimestre de este a\u00f1o, la Facultad de Ciencias Econ\u00f3micas de la UBA puso en marcha un proyecto pionero y transformador en Inteligencia Artificial aplicada a la educaci\u00f3n, mediante el desarrollo de una plataforma conversacional que integra chatbots educativos personalizados. El proyecto piloto se aplica hoy en 20 c\u00e1tedras de grado e involucra a m\u00e1s de 300 docentes y aproximadamente 3.000 estudiantes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este novedoso sistema, dise\u00f1ado por un equipo interdisciplinario de las \u00e1reas de las Secretar\u00edas Acad\u00e9mica, de Investigaci\u00f3n y Sistemas, permite responder preguntas, explicar conceptos clave, corregir errores y brindar orientaci\u00f3n a estudiantes, realizar simulaciones, evaluaciones y todo a partir de los propios materiales de cada asignatura.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Andr\u00e9s P\u00e9rez Ruffa<\/strong>, subsecretario acad\u00e9mico de la Facultad explic\u00f3 que \u201ceste proyecto muestra que la IA generativa puede ser mucho m\u00e1s que una herramienta de consulta: se convierte en un acompa\u00f1ante cognitivo, que estimula la reflexi\u00f3n cr\u00edtica, potencia la creatividad, mejora la comunicaci\u00f3n y ampl\u00eda el proceso y las condiciones de ense\u00f1anza y aprendizaje en contextos universitarios\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El piloto abarca 20 materias pertenecientes a los distintos Departamentos Pedag\u00f3gicos de la Facultad: Administraci\u00f3n, Contabilidad, Derecho, Econom\u00eda, Humanidades, Matem\u00e1tica, Sistemas y Tributaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>El proceso<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El equipo t\u00e9cnico comenz\u00f3 el trabajo con la configuraci\u00f3n de los chatbots, utilizando materiales provistos por las c\u00e1tedras, con criterios espec\u00edficos para facilitar el procesamiento de la informaci\u00f3n y garantizar una base de conocimiento s\u00f3lida.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Luego, cada c\u00e1tedra recibi\u00f3 acceso a su propio chatbot, entrenado exclusivamente con los materiales compartidos. En paralelo, se habilit\u00f3 un curso de formaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n en la plataforma institucional de la Facultad para los y las docentes que participan del proyecto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como parte del proceso de testeo, se propusieron cuatro tipos de pruebas para que los equipos eval\u00faen la calidad de los chatbots:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prueba pedag\u00f3gica<\/strong>: verificar claridad, tono motivador y uso de ejemplos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Prueba conceptual<\/strong>: explorar si el bot identifica y corrige errores comunes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Prueba factual<\/strong>: asegurar que las respuestas est\u00e9n alineadas con el material subido.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Prueba de robustez<\/strong>: comprobar c\u00f3mo responde el bot ante preguntas fuera de su alcance por el material suministrado por la c\u00e1tedra.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este feedback es clave para ajustar los agentes y optimizar su funcionamiento antes de la implementaci\u00f3n definitiva, buscando reducir los riesgos de alucinaciones, errores o respuestas provenientes de fuentes no confiables.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Asimismo, se dise\u00f1\u00f3 una propuesta de capacitaci\u00f3n espec\u00edfica para los equipos docentes, orientada a explorar los usos pedag\u00f3gicos de la inteligencia artificial generativa y a desarrollar criterios cr\u00edticos para su integraci\u00f3n en la pr\u00e1ctica acad\u00e9mica. De esta manera surgieron diversos casos de uso innovadores de docentes de la Facultad, que muestran la riqueza de enfoques posibles, como ser:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Producci\u00f3n de trabajos pr\u00e1cticos asistidos por IA, que incluyen desde el desarrollo de aplicaciones hasta ensayos con documentaci\u00f3n reflexiva sobre el uso de modelos como ChatGPT, Gemini o Deepseek.<\/li>\n\n\n\n<li>Propuestas de evaluaci\u00f3n con IA integrada, en las que los estudiantes resuelven casos reales o debates argumentativos usando herramientas generativas como parte del proceso formativo.<\/li>\n\n\n\n<li>Aplicaciones orientadas al desarrollo profesional, como el uso de IA para optimizar perfiles de LinkedIn, planificar trayectorias laborales o preparar presentaciones con clones digitales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, la capacitaci\u00f3n incluye un eje dedicado a la reflexi\u00f3n sobre los sesgos presentes en los modelos de inteligencia artificial. Se promueve que los equipos docentes identifiquen c\u00f3mo estos sesgos pueden influir en las respuestas de los chatbots y en la producci\u00f3n de contenidos generados, as\u00ed como en la reproducci\u00f3n de desigualdades o estereotipos. Este enfoque busca desarrollar criterios cr\u00edticos para que el uso de la IA en la ense\u00f1anza universitaria sea consciente, responsable y orientado hacia la equidad<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De esta manera, la iniciativa de la Facultad de Ciencias Econ\u00f3micas busca articular dos enfoques: por un lado, la flexibilidad que ofrecen las experiencias descentralizadas, que permiten a cada c\u00e1tedra adaptar la herramienta a sus necesidades pedag\u00f3gicas; y por otro, la coherencia institucional de un marco com\u00fan que asegura formaci\u00f3n docente, criterios \u00e9ticos claros y una reflexi\u00f3n cr\u00edtica sobre los sesgos de la inteligencia artificial. Esta combinaci\u00f3n fortalece la innovaci\u00f3n con responsabilidad, garantizando que la incorporaci\u00f3n de la IA a los distintos procesos se realice de manera institucional, inclusiva, equitativa y alineada con los valores universitarios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Son chatbots personalizados con contenidos acad\u00e9micos propios de cada c\u00e1tedra, para mejorar la experiencia de aprendizaje de manera accesible y centrada en las necesidades del estudiante. Se trata de un proyecto piloto, pionero y transformador de IA aplicada a la educaci\u00f3n. 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