La discusi\u00f3n sobre el futuro de la matriz energ\u00e9tica global ya no puede separarse del auge de la inteligencia artificial. Los grandes modelos requieren c\u00f3mputo intensivo, y el c\u00f3mputo intensivo requiere energ\u00eda disponible, confiable y, si queremos que el progreso no agrave la crisis clim\u00e1tica, cada vez m\u00e1s libre de carbono. El mundo se est\u00e1 reordenando para alimentar esta demanda: los gobiernos aceleran permisos, las empresas tecnol\u00f3gicas firman contratos de energ\u00eda por d\u00e9cadas, y los reguladores redefinen c\u00f3mo planificar la red. Si hay una certeza, es esta: la IA se convirti\u00f3 en un nuevo vector de presi\u00f3n (y de oportunidad) para transformar la oferta el\u00e9ctrica global. La Agencia Internacional de Energ\u00eda (AIE) y distintos reguladores advierten que, sin un salto de infraestructura y de eficiencia, el crecimiento de centros de datos y cargas de IA tensar\u00e1 la red y encarecer\u00e1 la energ\u00eda; con el enfoque adecuado, en cambio, puede catalizar inversiones en renovables, almacenamiento y transmisi\u00f3n que llevaban a\u00f1os demoradas. <\/p>\n\n\n\n
Autor: Eduardo Laens, CEO de Varegos y docente universitario especializado en IA y autor del libro Humanware<\/em><\/p>\n\n\n\n Estados Unidos se mueve en dos carriles simult\u00e1neos: desatar nueva oferta y ordenar la expansi\u00f3n de la red. En mayo de 2024, el regulador el\u00e9ctrico federal (FERC) emiti\u00f3 la Orden 1920, que obliga a los operadores de transmisi\u00f3n a planificar de manera de largo plazo, con escenarios que contemplen causas conocidas de crecimiento de la demanda (incluida la avalancha de los data centers) y a definir c\u00f3mo se repartir\u00e1n los costos de esas obras. En paralelo, el sector privado est\u00e1 redibujando la frontera de lo posible. Google puso en marcha con Fervo Energy un proyecto geot\u00e9rmico en Nevada que aporta energ\u00eda limpia de manera m\u00e1s estable para acercarse al objetivo de abastecimiento 24\/7 libre de carbono. Microsoft firm\u00f3 el primer contrato del mundo para comprar electricidad de fusi\u00f3n (con Helion), una apuesta de riesgo, s\u00ed, pero que env\u00eda una se\u00f1al potente de hacia d\u00f3nde quieren diversificar el abastecimiento firme las grandes tecnol\u00f3gicas. Amazon lleva varios a\u00f1os como mayor compradora corporativa de renovables en el mundo, apalancando e\u00f3licos y solares en m\u00faltiples mercados. Estas decisiones no \u201cresuelven\u201d por s\u00ed solas la ecuaci\u00f3n, pero demuestran que la IA puede convertirse en ancla de demanda de largo plazo para tecnolog\u00edas limpias que necesitan contratos bancables. El mensaje es transparente: la demanda de IA lleg\u00f3 m\u00e1s r\u00e1pido que la infraestructura, y eso acelera todas las soluciones, no s\u00f3lo las perfectas. <\/p>\n\n\n\n China, por su parte, est\u00e1 abordando el binomio IA-energ\u00eda con su habitual l\u00f3gica de escala y de planificaci\u00f3n territorial. El programa \u201cDatos en el Este, C\u00f3mputo en el Oeste\u201d reubica o expande centros de datos hacia regiones con abundante recurso renovable y mejores condiciones clim\u00e1ticas, conect\u00e1ndolos con autopistas de fibra y transmisi\u00f3n de alta capacidad; en paralelo, Beijing impone metas de eficiencia y de mayor uso de electricidad limpia para nuevas instalaciones. La otra mitad de la historia es la oferta: en 2024, China bati\u00f3 r\u00e9cords globales de adici\u00f3n de capacidad e\u00f3lica y solar, adelantando a\u00f1os sus propios objetivos y cambiando la estructura de costos de las cadenas de suministro renovables. Ese aluvi\u00f3n, con todas las complejidades de integraci\u00f3n y congesti\u00f3n que trae, crea el piso para que la IA se alimente con una porci\u00f3n creciente de energ\u00eda baja en carbono. <\/p>\n\n\n\n Europa empuja por el lado normativo y de mercado. La Directiva de Energ\u00edas Renovables (RED III) elev\u00f3 la meta vinculante de consumo renovable al menos al 42,5% al 2030, y el bloque est\u00e1 tejiendo mecanismos para acelerar permisos y conectar proyectos. M\u00e1s espec\u00edfico al universo de centros de datos, la Directiva de Eficiencia Energ\u00e9tica y su reglamento delegado crearon una base de datos europea obligatoria: los operadores de instalaciones de m\u00e1s de 500 kW deben reportar indicadores clave (eficiencia, agua, recuperaci\u00f3n de calor, entre otros), con plazos que empezaron en 2024 y se repiten anualmente. Adem\u00e1s, avanza la agenda corporativa del \u201c24\/7 Carbon-Free Energy\u201d, que busca igualar hora a hora el consumo con generaci\u00f3n libre de carbono, un est\u00e1ndar que est\u00e1 redefiniendo la forma de contratar energ\u00eda en la nube. Este paquete no reduce por s\u00ed solo la demanda, pero transparenta el desempe\u00f1o y orienta el capital hacia soluciones medibles. <\/p>\n\n\n\n Conviene subrayar un punto a menudo perdido en el ruido: la IA no s\u00f3lo consume energ\u00eda, tambi\u00e9n puede ayudar a que el sistema consuma menos y opere mejor. La AIE documenta mejoras en pron\u00f3stico de viento y sol que reducen desv\u00edos, mantenimiento predictivo que evita paradas, \u201cgemelos digitales\u201d que optimizan operaci\u00f3n y prolongan vida \u00fatil de activos, y herramientas que aceleran permisos y log\u00edstica de construcci\u00f3n. Nada de esto elimina la necesidad de m\u00e1s energ\u00eda y m\u00e1s cables, pero s\u00ed recorta costos y emisiones al margen, y permite exprimir mejor la infraestructura existente mientras la nueva llega. Es, justamente, la doble cara de una tecnolog\u00eda generalista: demanda y soluci\u00f3n a la vez. <\/p>\n\n\n\n \u00bfD\u00f3nde queda Argentina en este mapa? Nuestro sistema ya muestra se\u00f1ales de transici\u00f3n, con r\u00e9cords recientes de generaci\u00f3n renovable y un mercado a t\u00e9rmino (MATER) que crece como veh\u00edculo para grandes usuarios; compa\u00f1\u00edas como Genneia lideran un parque e\u00f3lico\u2013solar que super\u00f3 el gigavatio instalado y sigue expandi\u00e9ndose, y Jujuy empuja la ampliaci\u00f3n del complejo fotovoltaico Cauchari. Al mismo tiempo, la matriz sigue descansando en buena medida sobre el gas (con Vaca Muerta como ancla) y la infraestructura de transmisi\u00f3n es el cuello de botella repetido en cada diagn\u00f3stico. La Secretar\u00eda de Energ\u00eda viene anunciando un Plan Nacional de Ampliaci\u00f3n del Transporte con financiamiento privado y, m\u00e1s recientemente, abri\u00f3 una convocatoria para proyectos de almacenamiento que totalizan m\u00e1s de 1,3 GW, un paso clave para integrar renovables y suavizar picos. Son movimientos en la direcci\u00f3n correcta, pero la pregunta es si alcanzan la velocidad de la demanda que viene. <\/p>\n\n\n\n Porque la ola de IA no es una abstracci\u00f3n lejana. Aunque hoy la regi\u00f3n de hiperescala se concentre en pa\u00edses vecinos, la localizaci\u00f3n de c\u00f3mputo \u2014por latencia, por costos y por soberan\u00eda de datos\u2014 tender\u00e1 a diversificarse, y Argentina compite con ventajas y desaf\u00edos concretos: recurso e\u00f3lico de clase mundial en Patagonia, solar de alt\u00edsima radiaci\u00f3n en el NOA, capacidad nuclear probada, y el gas como respaldo flexible; del otro lado, congesti\u00f3n en la red troncal, demora cr\u00f3nica en obras de transporte, incertidumbre regulatoria y una macro que encarece el costo del capital. Si queremos que la IA sea un acelerador de la transici\u00f3n y no un factor de m\u00e1s carga sin control, conviene ordenar ya una agenda pro-inversi\u00f3n con objetivos medibles. <\/p>\n\n\n\n Hay quienes plantean que la IA, por su voracidad, es \u201cenemiga\u201d de la transici\u00f3n. La evidencia disponible sugiere una visi\u00f3n m\u00e1s matizada: la demanda de la IA est\u00e1 forzando a que se concreten inversiones que llevan una d\u00e9cada en papeles, est\u00e1 empujando a los reguladores a planificar a veinte a\u00f1os y est\u00e1 sofisticando la forma de comprar energ\u00eda limpia. Claro que hay riesgos, de volver a gas donde no hay alternativas firmes, de trasladar costos a usuarios residenciales, de saturar redes locales, pero tambi\u00e9n hay m\u00e1rgenes para gestionarlos con planificaci\u00f3n, precios correctos y obligaciones de desempe\u00f1o. Si encaramos la ola con esa l\u00f3gica, la IA puede ser m\u00e1s catalizador que carga. La disyuntiva no es \u201cIA s\u00ed o no\u201d, sino \u201cqu\u00e9 generaci\u00f3n energ\u00e9tica queremos habilitar y con qu\u00e9 reglas\u201d. La ventana para decidirlo se est\u00e1 abriendo ahora mismo.<\/p>\n\n\n\n La IA no va a \u201cesperar\u201d a que madure la infraestructura; va a ocurrir donde haya energ\u00eda y reglas claras. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La discusi\u00f3n sobre el futuro de la matriz energ\u00e9tica global ya no puede separarse del auge de la inteligencia artificial. Los grandes modelos requieren c\u00f3mputo intensivo, y el c\u00f3mputo intensivo requiere energ\u00eda disponible, confiable y, si queremos que el progreso no agrave la crisis clim\u00e1tica, cada vez m\u00e1s libre de carbono. 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