{"id":51225,"date":"2025-11-06T08:42:40","date_gmt":"2025-11-06T11:42:40","guid":{"rendered":"https:\/\/infoactual.com.ar\/?p=51225"},"modified":"2025-11-06T08:42:41","modified_gmt":"2025-11-06T11:42:41","slug":"un-equipo-de-la-uba-desarrolla-una-herramienta-con-ia-para-predecir-la-respuesta-a-tratamientos-contra-el-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoactual.com.ar\/index.php\/2025\/11\/06\/un-equipo-de-la-uba-desarrolla-una-herramienta-con-ia-para-predecir-la-respuesta-a-tratamientos-contra-el-cancer\/","title":{"rendered":"UN EQUIPO DE LA UBA DESARROLLA UNA HERRAMIENTA CON IA PARA PREDECIR LA RESPUESTA A TRATAMIENTOS CONTRA EL C\u00c1NCER"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Un equipo de la Facultad de Farmacia y Bioqu\u00edmica (UBA) desarrolla una herramienta de IA para predecir la respuesta individual a la quimioterapia y orientar la elecci\u00f3n del tratamiento m\u00e1s adecuado, evitando exposiciones con efectos adversos sin beneficio cl\u00ednico. Aunque a\u00fan est\u00e1 en fase precl\u00ednica, el proyecto ya fue distinguido con el Premio CRIION-Frank de Investigaci\u00f3n en Biomedicina.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El objetivo es predecir la respuesta de cada paciente a la quimioterapia. \u201cSaber de antemano si un tratamiento va a ser efectivo o no es fundamental, sobre todo para evitar que el paciente atraviese los efectos adversos sin obtener un beneficio cl\u00ednico esperable\u201d, explic\u00f3&nbsp;<strong>Mat\u00edas Pibuel<\/strong>, bioqu\u00edmico e investigador de la UBA y CONICET.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sobre el funcionamiento de la herramienta, Pibuel detall\u00f3: \u201cRecibimos la muestra del paciente, la procesamos mediante un equipo que nos indica qu\u00e9 mol\u00e9culas se expresan en el tumor. Luego, mediante IA, correlacionamos la expresi\u00f3n de esas mol\u00e9culas con la posibilidad de que el paciente responda o no a la quimioterapia. Cuando tengamos una cantidad suficiente de muestras y correlaciones, podremos predecir la respuesta de cada paciente a un tratamiento espec\u00edfico\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La metodolog\u00eda, que actualmente se encuentra en fase precl\u00ednica, ya comenz\u00f3 a aplicarse en muestras de pacientes del Hospital Garrahan. \u201cEstamos trabajando principalmente con tumores del sistema nervioso central, tanto en adultos como en pacientes pedi\u00e1tricos, en leucemia mieloide cr\u00f3nica y tambi\u00e9n con ensayos en p\u00e1ncreas. Pero consideramos que es una metodolog\u00eda totalmente extrapolable a otros tipos de tumores\u201d, se\u00f1al\u00f3 el investigador.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pibuel destac\u00f3 adem\u00e1s la relevancia del desarrollo: \u201cCreemos que esta herramienta es fundamental para el paciente. Todas las quimioterapias tienen efectos adversos; si el tratamiento va a tenerlos, buscamos que al menos sea efectivo. Si sabemos que no lo ser\u00e1, debemos buscar otra alternativa\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo innovador de esta propuesta radica en que \u201cactualmente no existen t\u00e9cnicas que permitan predecir la respuesta a la terapia, todo se hace de manera emp\u00edrica. Hoy se administra la droga y se espera la evoluci\u00f3n. Reci\u00e9n despu\u00e9s de tres o cuatro sesiones se sabe si el tratamiento funcion\u00f3, y eso implica mucho tiempo de sufrimiento por los efectos adversos\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El impacto para los pacientes, seg\u00fan Pibuel, es doble: \u201cPor un lado, evita los efectos adversos innecesarios, y por otro, permite orientar la elecci\u00f3n hacia una terapia que s\u00ed pueda ofrecer un beneficio cl\u00ednico. Esto mejora tanto la calidad como la esperanza de vida del paciente\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El equipo estima que en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os podr\u00eda lograrse una validaci\u00f3n de la t\u00e9cnica a nivel cl\u00ednico, y que su aplicaci\u00f3n hospitalaria podr\u00eda concretarse en un plazo de entre cinco y diez a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El proyecto es llevado adelante por&nbsp;<strong>Mat\u00edas Pibuel<\/strong>,&nbsp;<strong>Silvina Lompardia<\/strong>&nbsp;(UBA-CONICET) y&nbsp;<strong>Mart\u00edn Ledesma<\/strong>&nbsp;(bioinform\u00e1tico del Hospital El Cruce). Participan la&nbsp;<strong>Facultad de Farmacia y Bioqu\u00edmica<\/strong>&nbsp;de la UBA, el&nbsp;<strong>Laboratorio de Inmunolog\u00eda Tumoral \u2013 Matriz Extracelular del IDEHU-CONICET&nbsp;<\/strong>y los hospitales&nbsp;<strong>Garrahan<\/strong>,&nbsp;<strong>del Bicentenario de Esteban Echeverria<\/strong>&nbsp;y&nbsp;<strong>El Cruce Dr. N\u00e9stor Kirchner<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo de la Facultad de Farmacia y Bioqu\u00edmica (UBA) desarrolla una herramienta de IA para predecir la respuesta individual a la quimioterapia y orientar la elecci\u00f3n del tratamiento m\u00e1s adecuado, evitando exposiciones con efectos adversos sin beneficio cl\u00ednico. 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