{"id":61367,"date":"2026-10-22T00:54:00","date_gmt":"2026-10-22T03:54:00","guid":{"rendered":"https:\/\/infoactual.com.ar\/?p=61367"},"modified":"2026-10-15T13:05:40","modified_gmt":"2026-10-15T16:05:40","slug":"octubre-rosa-ecografia-e-inteligencia-artificial-aliadas-en-la-deteccion-temprana-del-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoactual.com.ar\/index.php\/2026\/10\/22\/octubre-rosa-ecografia-e-inteligencia-artificial-aliadas-en-la-deteccion-temprana-del-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"Octubre rosa: ecograf\u00eda e inteligencia artificial, aliadas en la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

En Argentina se diagnostican m\u00e1s de 20.000 casos de c\u00e1ncer de mama por a\u00f1o. Las nuevas herramientas de ecograf\u00eda, junto con la inteligencia artificial, ayudan a los profesionales a detectar, medir y clasificar hallazgos con mayor rapidez y precisi\u00f3n, y acercan el diagn\u00f3stico a m\u00e1s pacientes. <\/em><\/p>\n\n\n\n

El c\u00e1ncer de mama es una de las principales prioridades de la salud p\u00fablica a nivel global y nacional. Seg\u00fan estimaciones de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), durante 2024 se diagnosticaron 2,4 millones de nuevos casos en mujeres en todo el mundo y se registraron 694.000 defunciones.<\/p>\n\n\n\n

En Argentina, el panorama refleja la misma urgencia. De acuerdo con datos del Observatorio Global del C\u00e1ncer (Globocan) y la Direcci\u00f3n Nacional del C\u00e1ncer, la enfermedad encabeza las estad\u00edsticas con m\u00e1s de 20.750 diagn\u00f3sticos anuales, lo que equivale al 14,9% de la totalidad de tumores detectados en ambos sexos y al 29,9% de los casos en mujeres, y causa m\u00e1s de 6.000 fallecimientos cada doce meses. Con una incidencia proyectada de 66,2 casos por cada 100.000 mujeres, y sabiendo que cerca del 80% de los diagn\u00f3sticos ocurre en personas sin factores de riesgo hereditarios o modificables m\u00e1s all\u00e1 de la edad y el g\u00e9nero, la detecci\u00f3n en etapas tempranas es un pilar determinante para revertir estas cifras.<\/p>\n\n\n\n

La mamograf\u00eda como base y la ecograf\u00eda como complemento<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La mamograf\u00eda es el estudio de base en los programas de screening. Sin embargo, en mamas densas la superposici\u00f3n de tejidos puede dificultar la visualizaci\u00f3n de peque\u00f1as lesiones o generar falsas alarmas. En esos casos, la ecograf\u00eda mamaria se consolida como un estudio complementario clave para caracterizar n\u00f3dulos y profundizar la evaluaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Gonzalo Mastr\u00edcola, Especialista en Im\u00e1genes de Centro de Servicios Hospitalarios (CSH), explica que las nuevas tecnolog\u00edas permiten obtener im\u00e1genes con mayor nivel de detalle y, en determinados contextos, identificar lesiones que todav\u00eda no son palpables ni generan s\u00edntomas.<\/p>\n\n\n\n

Ecograf\u00eda de \u00faltima generaci\u00f3n: m\u00e1s informaci\u00f3n en cada estudio mamario<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

CSH comercializa en Argentina ec\u00f3grafos Vinno Ultrasound, una marca que desarrolla equipos de alta gama para diagn\u00f3stico por im\u00e1genes. Lo que distingue a esta tecnolog\u00eda es su capacidad de procesamiento: la plataforma MUSE trabaja con m\u00faltiples ondas planas y alcanza velocidades de hasta 20.000 fotogramas por segundo, unas 300 veces m\u00e1s r\u00e1pido que un ec\u00f3grafo convencional. En la pr\u00e1ctica, eso se traduce en im\u00e1genes m\u00e1s n\u00edtidas, con menos ruido, y en estudios m\u00e1s fluidos para el profesional.<\/p>\n\n\n\n

Esa base tecnol\u00f3gica es la que permite incorporar herramientas que antes no estaban al alcance de la ecograf\u00eda de rutina. En el estudio mamario, algunas de las m\u00e1s relevantes son:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Detecci\u00f3n asistida por inteligencia artificial.<\/strong> VAid Breast analiza la imagen en tiempo real, o sobre estudios y cineloops ya almacenados, y detecta de forma autom\u00e1tica posibles lesiones. Adem\u00e1s las mide y las categoriza seg\u00fan la escala BI-RADS, el sistema est\u00e1ndar que los especialistas usan para clasificar los hallazgos. De este modo, el profesional cuenta con una primera lectura sistematizada, sobre la que aplica su criterio cl\u00ednico.<\/li>\n\n\n\n
  • Elastograf\u00eda Shearwave (VShear).<\/strong> Algunas lesiones se diferencian del tejido sano por su rigidez. Esta tecnolog\u00eda mide la elasticidad de los tejidos mediante ondas de corte y la muestra en un mapa de colores, lo que aporta un dato objetivo y complementario a la imagen convencional.<\/li>\n\n\n\n
  • Imagen con contraste (CBI y MCP).<\/strong> Permite visualizar en tiempo real c\u00f3mo se irriga una lesi\u00f3n y detectar incluso los flujos m\u00e1s d\u00e9biles. La perfusi\u00f3n es una informaci\u00f3n valiosa a la hora de caracterizar un hallazgo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Ninguna de estas herramientas reemplaza la mirada del especialista: su funci\u00f3n es ofrecerle m\u00e1s informaci\u00f3n, m\u00e1s r\u00e1pido y con mayor consistencia.<\/p>\n\n\n\n

    Inteligencia artificial: una segunda capa de asistencia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Uno de los avances m\u00e1s comentados en el \u00e1mbito de la salud es la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial en los flujos de trabajo de diagn\u00f3stico por im\u00e1genes. Lejos de reemplazar al profesional, la IA se afianza como un asistente de alta velocidad.<\/p>\n\n\n\n

    \u201cLa Inteligencia Artificial puede funcionar como una segunda capa de asistencia para el especialista\u201d, remarca Mastr\u00edcola. \u201cLos algoritmos pueden analizar las im\u00e1genes, se\u00f1alar regiones potencialmente sospechosas, estimar niveles de riesgo o ayudar a priorizar determinados estudios para su revisi\u00f3n\u201d.<\/p>\n\n\n\n

    La evidencia acompa\u00f1a esta mirada, ya que en estudios cl\u00ednicos recientes, sistemas de IA aplicados al screening mamogr\u00e1fico lograron mantener o mejorar determinados indicadores de detecci\u00f3n y, al mismo tiempo, reducir la carga de lectura de los profesionales. En ecograf\u00eda mamaria, herramientas como VAid Breast apuntan en la misma direcci\u00f3n: automatizar tareas repetitivas para que el especialista concentre su criterio cl\u00ednico donde m\u00e1s importa.<\/p>\n\n\n\n

    Mastr\u00edcola advierte, no obstante, sobre la necesidad de actuar con prudencia: \u201cEs importante no confundir una mejora tecnol\u00f3gica con una garant\u00eda de detecci\u00f3n precoz. El impacto depende tambi\u00e9n de la poblaci\u00f3n estudiada, la calidad del equipo, la experiencia del profesional y la integraci\u00f3n del estudio dentro de un circuito diagn\u00f3stico adecuado\u201d.<\/p>\n\n\n\n

    Llevar el diagn\u00f3stico al territorio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    El verdadero alcance de la tecnolog\u00eda m\u00e9dica se mide por su capacidad de llegar a quienes m\u00e1s la necesitan. Para comunidades alejadas o zonas con infraestructura sanitaria acotada, contar con equipamiento de alta complejidad sol\u00eda ser un privilegio inalcanzable. Hoy, el dise\u00f1o de ec\u00f3grafos port\u00e1tiles y la movilidad del equipamiento abren nuevas oportunidades de prevenci\u00f3n en el territorio.<\/p>\n\n\n\n

    \u201cLa descentralizaci\u00f3n del diagn\u00f3stico requiere pensar en soluciones diferentes seg\u00fan el estudio que se quiera realizar. Los equipos port\u00e1tiles de ecograf\u00eda pueden facilitar el acceso a determinadas evaluaciones en centros con menor infraestructura, especialmente cuando se combinan con conectividad y mecanismos de telemedicina o derivaci\u00f3n\u201d, se\u00f1ala el especialista.<\/p>\n\n\n\n

    Y aclara: \u201cPara programas de screening de c\u00e1ncer de mama no debe presentarse la ecograf\u00eda port\u00e1til como sustituto de la mamograf\u00eda cuando esta est\u00e1 indicada. La verdadera oportunidad est\u00e1 en dise\u00f1ar circuitos integrados: acercar tecnolog\u00eda, contar con profesionales capacitados, garantizar la calidad de los estudios y asegurar que una paciente con un resultado sospechoso pueda continuar r\u00e1pidamente su recorrido diagn\u00f3stico\u201d.<\/p>\n\n\n\n

    El factor humano: capacitaci\u00f3n e integraci\u00f3n asistencial<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Adquirir tecnolog\u00eda de \u00faltima generaci\u00f3n es solo la mitad de la ecuaci\u00f3n. Si los equipos no est\u00e1n acompa\u00f1ados por profesionales capacitados ni correctamente integrados en la din\u00e1mica diaria de los servicios de salud, su potencial se diluye.<\/p>\n\n\n\n

    Desde CSH, el acompa\u00f1amiento continuo a las instituciones es parte esencial de la propuesta. \u201cLa incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00eda m\u00e9dica requiere mucho m\u00e1s que contar con equipamiento avanzado: es fundamental que los profesionales sepan aprovechar sus funcionalidades y aplicarlas adecuadamente en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica\u201d, enfatiza Mastr\u00edcola.<\/p>\n\n\n\n

    Hacia d\u00f3nde va el diagn\u00f3stico mamario<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Al proyectar el abordaje del c\u00e1ncer de mama hacia los pr\u00f3ximos diez a\u00f1os, el futuro no se vislumbra en un dispositivo aislado, sino en la convergencia de m\u00faltiples fuentes de informaci\u00f3n. \u201cProbablemente la pr\u00f3xima gran transformaci\u00f3n no provenga de un \u00fanico equipo, sino de la integraci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes de informaci\u00f3n\u201d, reflexiona el especialista. \u201cLa combinaci\u00f3n de im\u00e1genes, Inteligencia Artificial, antecedentes cl\u00ednicos, factores de riesgo y, progresivamente, informaci\u00f3n molecular puede permitir estrategias de detecci\u00f3n y seguimiento cada vez m\u00e1s personalizadas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

    \u201cLa disrupci\u00f3n tendr\u00e1 valor cuando pueda traducirse en diagn\u00f3sticos oportunos y acceso m\u00e1s equitativo a una atenci\u00f3n de calidad\u201d, concluye.<\/p>\n\n\n\n

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